Dyskretna transformata Fouriera (ang. Discrete Fourier Transform – DFT) jest procedurą numeryczną pozwalającą analizować, badać oraz syntetyzować sygnały w sposób dużo bardziej efektywny niż badając sygnały w postaci ciągłej [Ric03]. Dzięki DFT możliwe jest wyznaczenie zawartości częstotliwościowej dowolnego sy- gnału dyskretnego (w dziedzinie czasu). DFT wywodzi się bezpośrednio z przekształ- cenia Fouriera, danego dla sygnałów ciągłych [Ric03, Dag01, Zie02], jako dyskretny ciąg X(m) w dziedzinie częstotliwości: <laetx> X(m)=\sum{x(n)e^{-j2\pinm/M}} </latex> gdzie x(n) to dyskretny N elementowy ciąg wartości sygnału w dziedzinie czasu. Przyjmując, iż próbki w dziedzinie czasu zbierane są w równoodległych chwilach o długości 1/fs , gdzie fs jest częstotliwością próbkowania, można wprowadzić pojęcie częstotliwości podstawowej jako:

1. Generacja sygnału sinusoidalnego o zadanej częstotliwości
2. Badanie odpowiedzi TF na sygnały o różnej amplitudzie i częstotliwości
   • normalizacja wyników
   • wyciek (dla częstotliwościami nie będącymi bazowymi)
   • aliasing (podanie czestotliwosci > fs/2)
   • [opcja] badanie wpływu funkcji okien na widmo
3. odpowiedź TF na szum biały
   • uśrednianie widma
4. Badanie odpowiedzi przetwornika ADC na sygnał sinusoidalny
   • szum kwantyzacji
   • wpływ parametru modelu (wzmocnienie) na zniekształcenia nie liniowe (harmoniczne)
5. [opcja] filtracja w dziedzinie częstotliwości (np. zidentyfikowanie i usunięcie zakłócenia o zadanej częstotliwości)